量化交易是利用数学和统计模型来制定交易策略，并通过计算机程序自动执行交易的一种交易方式。在数字化时代，量化交易可以利用大数据、人工智能和机器学习等技术，为投资者提供赢利新方案。利用大数据技术可以帮助交易者更准确地预测市场走势，并制定相应的交易策略。
量化交易是利用数学和统计模型来制定交易策略，并通过计算机程序自动执行交易的一种交易方式。在数字化时代，量化交易可以利用大数据、人工智能和机器学习等技术，为投资者提供赢利新方案。
以下是几个数字化时代的赢利新方案：
1. 大数据分析：通过分析海量的历史和实时数据，发现隐藏的交易机会和市场趋势。利用大数据技术可以帮助交易者更准确地预测市场走势，并制定相应的交易策略。
2. 机器学习和深度学习：通过机器学习和深度学习算法，让计算机可以从大量的数据中学习和优化交易策略。利用这些算法可以让交易系统更加智能化和适应市场变化，提高交易的成功率。
3. 自动化交易执行：利用计算机程序自动执行交易，可以消除人为因素带来的错误和情绪影响，提高交易的效率和准确性。自动化交易可以根据预设的规则和策略快速执行交易，同时可以进行实时监控和风险控制。
4. 社交化交易：利用社交媒体和交易平台的互动功能，交易者可以共享交易经验和观点，获取市场信息和分析报告。通过社交化交易，可以加强交易者之间的互动和合作，提高交易的成功率。
5. 高频交易和算法交易：利用高速计算机和复杂的算法进行大量的交易操作，以迅速响应市场波动和利用微小的价格差进行交易。高频交易和算法交易可以在瞬息万变的市场中实现快速的利润获取。
总之，数字化时代为量化交易提供了更多赢利新方案，通过大数据分析、机器学习和深度学习、自动化交易执行、社交化交易、高频交易和算法交易等技术手段，可以提高交易的准确性和效率，帮助投资者获得更多的利润。